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       傳統的抑菌圈測量方法是用游標卡尺在培養皿的背面進行手工非接觸測量，精度低，主觀生大，操作繁瑣 。后來出現了利用光學非接觸測量法的抑菌圈測量儀，但價格昂貴，測量精度也不十分理想。由于各種因素的影響，基于圖像處理測量抑菌圈大小的關鍵是如何準確地檢測到抑菌圈的邊緣 。邊緣檢測算法很多，如灰度圖閾值法、跟蹤法、小波變換法等，但一般在檢測到抑菌圈邊緣的同時，還檢測到了內部菌落、培養皿本身及其底部氣泡和污垢等的邊緣，以及瓊脂厚度不均勻、抗生素溶液置入不當等原因形成的邊緣，干擾了對抑菌圈的測量。文獻用灰度閾值法分割圖像，未報道測量精度；文獻借助特制的硬件系統，用基于灰度直方圖的圖像分割法，也未報道測量精度；文獻用預定義區域和灰度閾值相結合的方法，獲得了較高的測量精度，但為排除其他邊緣的影響，需人工調整預定義區域和灰度閾值，自動化程度不夠高；文獻提出一種在眾多邊緣中自動檢測抑菌圈邊緣的方法，提高了自動化程度，對來自攝像頭和數碼相機的圖像獲得了很好的效果，但對來自掃描儀的圖像邊緣檢測成功率較低，原因在于培養皿底部氣泡和污垢對圖像產生了較為嚴重的影響。若能在檢測抑菌圈邊緣之前，對圖像進行適當的預處理，大限度地消除其他邊緣的影響，將有利于提高抑菌圈邊緣檢測的成功率。本文對此進行了研究，實驗發現，對來自掃描儀的圖像，進行一次中值濾波和梯度銳化之后，再進行一次中值濾波，然后用閾值法二值化，可顯著地提高抑菌圈的邊緣檢測成功率。
　　通過實驗比較了不同濾波方法、銳化方法和二值化方法對抑菌圈邊緣檢測的影響，發現在進行圖像預處理時，進行一次中值濾波和梯度銳化之后，再進行一次中值濾波，然后再采用閾值法二值化，可得到較好的結果。對掃描儀來說，抑菌圈邊緣檢測成功率在掃描分辨力為100 dpi時由原來只進行一次中值濾波處理的96％提高到了100％ ，200 dpi時由91％提高到了98％，不過當掃描分辨力更高時，例如300 dpi時，盡管成功率由56％提高到了80％ ，但仍不能令人滿意。因此，應進一步研究新的圖像處理方案，提高較高掃描分辨力時的抑菌圈邊緣檢測成功率。