藻類分類計數儀廠家介紹常見的檢測方法
更新時間:2018-05-29 文章更新于2018-05-29 點擊次數:1449次
近年來,水源污染日益嚴重,水質的富營養化、藻類的爆發、藻毒素的污染等等問題,都在危害著環境和人類的健康。在積極加強創建環境友好型社會的同時,藻類監測事業以逐漸在國內開展起來。而藻類分類計數儀逐漸取代人工鏡檢計數,提高工作效率和準確性。下面我們藻類分類計數儀廠家來談談常見的2種檢測方法。
在線監測:藍藻、綠藻、硅藻等常見藻類含有葉綠素a,在一定波長的激發光作用下產生熒光,通過熒光檢測儀器收集熒光信號,計算熒光值,利用熒光信號與葉綠素a濃度之間的比例關系,根據熒光反應特性的不同,區分各種藻類并間接測定水體中葉綠素a濃度、藻密度等參數。此種方法采用原位監測,快速簡便,但測定數據受溫度、光照強度、鹽度、水體深度等多種環境因素影響;對藻類監測只能達到門,不能具體到屬種,無法找出優勢種,監測結果存在較大偏差。
人工鏡檢:采集水樣,然后預處理,將水樣滴加到細胞計數框上,制片,在顯微鏡下對100個視野中的藻類進行分類計數,判定優勢種,計算藻密度。人工鏡檢方法可以對藻類進行直接觀察計數并鑒定到屬種,但不能進行原位檢測,用時較長,容易產生視覺疲勞,人為判定也存在一些誤差,同時需要操作者具有一定的藻類分類學知識和經驗。
在線監測:藍藻、綠藻、硅藻等常見藻類含有葉綠素a,在一定波長的激發光作用下產生熒光,通過熒光檢測儀器收集熒光信號,計算熒光值,利用熒光信號與葉綠素a濃度之間的比例關系,根據熒光反應特性的不同,區分各種藻類并間接測定水體中葉綠素a濃度、藻密度等參數。此種方法采用原位監測,快速簡便,但測定數據受溫度、光照強度、鹽度、水體深度等多種環境因素影響;對藻類監測只能達到門,不能具體到屬種,無法找出優勢種,監測結果存在較大偏差。
人工鏡檢:采集水樣,然后預處理,將水樣滴加到細胞計數框上,制片,在顯微鏡下對100個視野中的藻類進行分類計數,判定優勢種,計算藻密度。人工鏡檢方法可以對藻類進行直接觀察計數并鑒定到屬種,但不能進行原位檢測,用時較長,容易產生視覺疲勞,人為判定也存在一些誤差,同時需要操作者具有一定的藻類分類學知識和經驗。
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